Se há um sector em que a IA teve um impacto definitivo, esse sector é o da logística.
De facto, de acordo com um relatório da MarketsandMarkets, o mercado da IA nos transportes deverá atingir 10,3 mil milhões de dólares em 2025, com uma taxa de crescimento anual composta de 42% durante o período de 2020 a 2025.
Estes números são explicados pelo facto de esta ferramenta se ter tornado essencial para as empresas melhorarem a produtividade e anteciparem o mercado.
Desta forma, os processos podem ser adaptados e o serviço ao cliente e a escalabilidade das empresas podem ser melhorados.
Aplicações de IA na logística
A utilização da IA na logística está a permitir que as empresas do sector reforcem a sua infraestrutura global, melhorando os processos de produção e a gestão dos armazéns e das frotas de transporte.
Previsão e antecipação
Combina a vasta quantidade de dados que podem ser recolhidos através da Internet e das compras em linha com as capacidades de aprendizagem automática da IA, e o resultado é que podemos prever como, quando e que produtos os consumidores vão querer comprar.
Este conhecimento da procura permite às empresas satisfazer as encomendas antes dos seus concorrentes.
O resultado será uma maior eficiência e um grande impulso para a fidelização dos clientes.
No sector da logística, a capacidade de prever a procura permite às empresas controlar eficazmente todo o seu inventário, adequando-o à realidade e impulsionando a automatização.
Automação
A IA pode ser utilizada para automatizar os armazéns.
Estamos a falar de um dos principais elementos que compõem a chamada Indústria 4.0, com o qual se gere de forma eficiente a colocação de bens e recursos.
Desta forma, não é necessário afetar trabalhadores a esta tarefa monótona e repetitiva e este pessoal pode dedicar-se a tarefas de maior valor para a organização.
Mas a automatização não se limita ao armazenamento; a IA também permite uma gestão avançada dos transportes.
As empresas de comércio eletrónico e a sua cadeia de valor podem trabalhar com grandes volumes de dados, analisá-los em tempo real e escolher as melhores rotas para transportar mercadorias num determinado momento.
Estas rotas de entrega planeadas já estão a conseguir uma redução de mais de 30% na distância percorrida e de 10% na utilização de veículos.
Além disso, com esta tecnologia, podemos controlar e visualizar em pormenor todos os percursos efectuados pelas mercadorias e, assim, melhorar os tempos dos transportadores.
Tudo isto se traduz numa redução do risco de erros, num custo mais baixo dos preços de transporte, uma vez que utilizamos as rotas mais rápidas que geram menos despesas, e numa redução das emissões de CO2, uma vez que também podemos utilizar as rotas mais sustentáveis que requerem menos combustível.
Chatbots inteligentes
Os chatbots permitiram uma experiência personalizada para os clientes, facilitando as compras online e até a assistência em lojas físicas.
Podem aprender línguas e variações linguísticas por si próprios, bem como gerar conhecimento através de interações, permitindo conversas muito mais suaves.
De facto, de acordo com um estudo da Juniper Research, um bot pode poupar até quatro minutos por interação.
Um exemplo claro da utilidade destes chatbots é o EVA da IBM Wastson, que foi implementado pela Ripley.
Em apenas quatro semanas, este software de computação cognitiva foi capaz de absorver o conhecimento de toda a loja e gerar mais de 53.000 interações com utilizadores reais.
Como é que a IA terá impacto na logística
Nos próximos anos, o impacto da IA na logística será cada vez maior, especialmente em três áreas:
- Aumenta significativamente a produtividade do armazém.
Especialmente para quem trabalha com retalho online. - Automatização total.
Num futuro não muito distante, os armazéns serão totalmente automatizados e terão cada vez mais componentes integrais ligados a previsões a curto e médio prazo. - Profissionais altamente qualificados.
Os supervisores e os trabalhadores do armazém devem estar comunicados e ligados à tecnologia para poderem responder rápida e eficazmente às mudanças ou perturbações.
Em suma, a IA é um fator-chave para aumentar a competitividade da logística e dos transportes. Todos os avanços ligados a esta tecnologia foram favorecidos por vários factores, como o aumento da concorrência no mercado, que obrigou as empresas de logística a investir na inovação. Por outro lado, as trocas de informação baseadas em IA potenciam a colaboração entre empresas e o surgimento de novas relações de trabalho e o aumento das oportunidades de negócio. Mas tudo isto não seria possível sem uma formação adequada dos trabalhadores[:].

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