Se c’è un settore in cui l’IA ha avuto un impatto deciso, è quello della logistica.
Infatti, secondo un rapporto di MarketsandMarkets, il mercato dell’IA nei trasporti dovrebbe raggiungere i 10,3 miliardi di dollari entro il 2025, con un tasso di crescita annuale composto del 42% nel periodo compreso tra il 2020 e il 2025.
Queste cifre si spiegano con il fatto che questo strumento è diventato essenziale per le aziende per migliorare la produttività e anticipare il mercato.
In questo modo è possibile adattare i processi e migliorare il servizio clienti e la scalabilità delle aziende.
Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella logistica
L’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica sta consentendo alle aziende del settore di rafforzare la loro infrastruttura complessiva, migliorando i processi produttivi e la gestione dei magazzini e delle flotte di trasporto.
Previsione e anticipazione
Combinando la grande quantità di dati che possono essere raccolti attraverso internet e gli acquisti online con le capacità di apprendimento automatico dell’IA, il risultato è che possiamo prevedere come, quando e quali prodotti i consumatori vorranno acquistare.
Questa conoscenza della domanda consente alle aziende di evadere gli ordini prima dei loro concorrenti.
Ciò si tradurrà in una maggiore efficienza e in una grande spinta alla fidelizzazione dei clienti.
Nel settore della logistica, la capacità di prevedere la domanda consente alle aziende di controllare efficacemente l’intero inventario, allineandolo alla realtà e incentivando l’automazione.
Automazione
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per automatizzare i magazzini.
Stiamo parlando di uno dei principali elementi che compongono la cosiddetta Industria 4.0, con il quale viene gestito in modo efficiente il posizionamento di merci e risorse.
In questo modo, non è necessario assegnare ai lavoratori questo compito monotono e ripetitivo e il personale può dedicarsi a compiti di maggior valore per l’organizzazione.
Ma l’automazione non riguarda solo il magazzino; l’intelligenza artificiale consente anche una gestione avanzata dei trasporti.
Le aziende di e-commerce e la loro catena di valore possono lavorare con grandi volumi di dati, analizzarli in tempo reale e scegliere i percorsi migliori per spostare le merci in qualsiasi momento.
Questi percorsi di consegna pianificati stanno già ottenendo una riduzione di oltre il 30% della distanza percorsa e del 10% dell’utilizzo dei veicoli.
Inoltre, grazie a questa tecnologia possiamo controllare e visualizzare nel dettaglio tutti i viaggi effettuati dalle merci e migliorare così i tempi dei trasportatori.
Tutto questo si traduce in una riduzione del rischio di errori, in un minor costo dei prezzi di trasporto, dato che utilizziamo i percorsi più veloci che generano meno spese, e in una riduzione delle emissioni di CO2, dato che possiamo anche utilizzare i percorsi più sostenibili che richiedono meno carburante.
Chatbot intelligenti
I chatbot hanno permesso un’esperienza personalizzata per i clienti, facilitando gli acquisti online e persino l’assistenza nei negozi fisici.
Sono in grado di imparare da soli le lingue e le variazioni linguistiche e di generare conoscenza attraverso le interazioni, consentendo conversazioni molto più fluide.
Infatti, secondo uno studio di Juniper Research, un bot può far risparmiare fino a quattro minuti per ogni interazione.
Un chiaro esempio dell’utilità di questi chatbot è EVA di IBM Wastson, implementato da Ripley.
In sole quattro settimane, questo software di cognitive computing è stato in grado di assorbire le conoscenze dell’intero negozio e di generare più di 53.000 interazioni con utenti reali.
Come l’intelligenza artificiale influirà sulla logistica
Nei prossimi anni, l’impatto dell’IA sulla logistica sarà sempre maggiore, soprattutto in tre aree:
- Aumento significativo della produttività del magazzino.
In particolare per chi si occupa di vendita al dettaglio online. - Automazione completa.
In un futuro non troppo lontano, i magazzini saranno completamente automatizzati e avranno sempre più componenti integrali legati alle previsioni a breve e medio termine. - Professionisti altamente qualificati.
I supervisori e i magazzinieri dovranno essere in grado di comunicare e di collegarsi alla tecnologia per poter rispondere in modo rapido ed efficace ai cambiamenti o alle interruzioni.
In breve, l’ intelligenza artificiale è un fattore chiave per aumentare la competitività della logistica e dei trasporti. Tutti i progressi legati a questa tecnologia sono stati favoriti da diversi fattori, come l’aumento della concorrenza sul mercato, che ha costretto le aziende di logistica a investire nell’innovazione. D’altro canto, gli scambi di informazioni basati sull’IA favoriscono la collaborazione tra le aziende e la nascita di nuovi rapporti di lavoro e di maggiori opportunità commerciali. Ma tutto questo non sarebbe possibile senza un’adeguata formazione dei lavoratori[:].

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