{"id":6712,"date":"2023-11-16T10:28:54","date_gmt":"2023-11-16T09:28:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.asmen.es\/2023\/11\/16\/lai-lalleato-del-settore-logistico-di-fronte-alle-esigenze-della-globalizzazione\/"},"modified":"2024-09-27T10:21:59","modified_gmt":"2024-09-27T08:21:59","slug":"lai-lalleato-del-settore-logistico-di-fronte-alle-esigenze-della-globalizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.asmen.es\/it\/2023\/11\/16\/lai-lalleato-del-settore-logistico-di-fronte-alle-esigenze-della-globalizzazione\/","title":{"rendered":"L’AI, l’alleato del settore logistico di fronte alle esigenze della globalizzazione"},"content":{"rendered":"

Se c’\u00e8 un settore in cui l’IA ha avuto un impatto deciso, \u00e8 quello della logistica.
\nInfatti, secondo un rapporto di MarketsandMarkets, il mercato dell’IA nei trasporti dovrebbe raggiungere i 10,3 miliardi di dollari entro il 2025<\/strong>, con un tasso di crescita annuale composto del 42%<\/strong> nel periodo compreso tra il 2020 e il 2025.
\nQueste cifre si spiegano con il fatto che questo strumento \u00e8 diventato essenziale per le aziende per migliorare la produttivit\u00e0 e anticipare il mercato.
\nIn questo modo \u00e8 possibile adattare i processi e migliorare il servizio clienti e la scalabilit\u00e0 delle aziende. <\/p>\n

Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella logistica<\/strong><\/h2>\n

L’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica sta consentendo alle aziende del settore di rafforzare la loro infrastruttura complessiva, migliorando i processi produttivi e la gestione dei magazzini e delle flotte di trasporto. <\/p>\n

Previsione e anticipazione<\/strong><\/h3>\n

Combinando la grande quantit\u00e0 di dati che possono essere raccolti attraverso internet e gli acquisti online con le capacit\u00e0 di apprendimento automatico dell’IA, il risultato \u00e8 che possiamo prevedere come, quando e quali prodotti i consumatori vorranno acquistare.
\nQuesta conoscenza della domanda consente alle aziende di evadere gli ordini prima dei loro concorrenti.
\nCi\u00f2 si tradurr\u00e0 in una maggiore efficienza e in una grande spinta alla fidelizzazione dei clienti.
\nNel settore della logistica, la capacit\u00e0 di prevedere la domanda consente alle aziende di controllare efficacemente l’intero inventario, allineandolo alla realt\u00e0 e incentivando l’automazione. <\/p>\n

Automazione<\/strong><\/h3>\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per automatizzare i magazzini.
\nStiamo parlando di uno dei principali elementi che compongono la cosiddetta Industria 4.0<\/strong>, con il quale viene gestito in modo efficiente il posizionamento di merci e risorse.
\nIn questo modo, non \u00e8 necessario assegnare ai lavoratori questo compito monotono e ripetitivo e il personale pu\u00f2 dedicarsi a compiti di maggior valore per l’organizzazione.
\nMa l’automazione non riguarda solo il magazzino; l’intelligenza artificiale consente anche una gestione avanzata dei trasporti.
\nLe aziende di e-commerce e la loro catena di valore possono lavorare con grandi volumi di dati, analizzarli in tempo reale e scegliere i percorsi migliori per spostare le merci in qualsiasi momento.
\nQuesti percorsi di consegna pianificati stanno gi\u00e0 ottenendo una riduzione di oltre il 30% della distanza percorsa e del 10% dell’utilizzo dei veicoli.
\nInoltre, grazie a questa tecnologia possiamo controllare e visualizzare nel dettaglio tutti i viaggi<\/strong> effettuati dalle merci e migliorare cos\u00ec i tempi dei trasportatori.
\nTutto questo si traduce in una riduzione del rischio di errori, in un minor costo dei prezzi di trasporto, dato che utilizziamo i percorsi pi\u00f9 veloci che generano meno spese, e in una riduzione delle emissioni di CO2, dato che possiamo anche utilizzare i percorsi pi\u00f9 sostenibili che richiedono meno carburante. <\/p>\n

Chatbot intelligenti<\/strong><\/h3>\n

I chatbot hanno permesso un’esperienza personalizzata per i clienti, facilitando gli acquisti online e persino l’assistenza nei negozi fisici.
\nSono in grado di imparare da soli le lingue e le variazioni linguistiche e di generare conoscenza attraverso le interazioni, consentendo conversazioni molto pi\u00f9 fluide.
\nInfatti, secondo uno studio di Juniper Research, un bot pu\u00f2 far risparmiare fino a quattro minuti per ogni interazione.
\nUn chiaro esempio dell’utilit\u00e0 di questi chatbot \u00e8 EVA di IBM Wastson<\/strong>, implementato da Ripley.
\nIn sole quattro settimane, questo software di cognitive computing \u00e8 stato in grado di assorbire le conoscenze dell’intero negozio e di generare pi\u00f9 di 53.000 interazioni con utenti reali. <\/p>\n

Come l’intelligenza artificiale influir\u00e0 sulla logistica<\/strong><\/h3>\n

Nei prossimi anni, l’impatto dell’IA sulla logistica sar\u00e0 sempre maggiore, soprattutto in tre aree: <\/p>\n

    \n
  • Aumento significativo della produttivit\u00e0 del magazzino<\/strong>.
    \nIn particolare per chi si occupa di vendita al dettaglio online. <\/li>\n
  • Automazione completa<\/strong>.
    \nIn un futuro non troppo lontano, i magazzini saranno completamente automatizzati e avranno sempre pi\u00f9 componenti integrali legati alle previsioni a breve e medio termine. <\/li>\n
  • Professionisti altamente qualificati<\/strong>.
    \nI supervisori e i magazzinieri dovranno essere in grado di comunicare e di collegarsi alla tecnologia per poter rispondere in modo rapido ed efficace ai cambiamenti o alle interruzioni. <\/li>\n<\/ul>\n

    In breve, l’ intelligenza artificiale \u00e8 un fattore chiave per aumentare la competitivit\u00e0 della logistica e dei trasporti<\/strong>. Tutti i progressi legati a questa tecnologia sono stati favoriti da diversi fattori, come l’aumento della concorrenza sul mercato, che ha costretto le aziende di logistica a investire nell’innovazione. D’altro canto, gli scambi di informazioni basati sull’IA favoriscono la collaborazione tra le aziende e la nascita di nuovi rapporti di lavoro e di maggiori opportunit\u00e0 commerciali. Ma tutto questo non sarebbe possibile senza un’adeguata formazione dei lavoratori[:].<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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